This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Ekonomski fakultet Univerziteta u Zenici , Zenica , Bosnia and Herzegovina
Ekonomski fakultet Univerziteta u Zenici , Zenica , Bosnia and Herzegovina
Ekonomski fakultet Univerziteta u Zenici , Zenica , Bosnia and Herzegovina
Važnost ESG informacija za računovodstveno izvještavanje je trenutno aktuelna tema u računovodstvenoj literaturi. Sama primjena ESG standarda u Bosni i Hercegovini, ali i metodologija koja će se koristiti za dodjelu indeksa pojedinačnim firmama, je veliki izazov, budući da se na svjetskom nivou smanjuje povjerenje zainteresovanih korisnika u ESG informacije zbog prisutnog zelenog pranja (greenwashing) i društvenog pranja (social-washing).
Na osnovu dostupnosti podataka, ova studija ispituje razlike u dodijeljenim ESG indeksima (Environmental, Social and Governance - ESG) od strane agencija i metodološke analize sadržaja finansijskih izvještaja. Uzorkovano je 40 ESG indeksa hrvatskih kompanija dodijeljenih od strane: Bloomberga, Refinitiva te manuelno kreiranog indeksa putem metodološke analize sadržaja, za zbirni izvještajni period 2022. i 2023. godine, budući da se ESG indeksi kreiraju na osnovu sveukupnog postignuća kompanija do određenog momenta.
Zbog mogućnosti da za istu kompaniju, različite agencije daju različit indeks, cilj je bio provjeriti da li su dodijeljeni indeksi hrvatskim kompanijama značajno različiti. Rezultati istraživanja pokazuju da ne postoji statistički značajna razlika u dodijeljenim indeksima hrvatskih kompanija od strane tri evaluatora. Statistička metoda T-test pokazala je da su parovi “Bloombergov ESG indeks i Refinitiv ESG indeks” te “Refinitiv ESG indeks i Manuelno kreirani ESG indeks” jednaki u srednjim vrijednostima. Pravilno postavljajući premise i proširenjem statistike putem jednofaktorske ANOVA-e, potvrđena je jednakost između sva tri para, odnosno sva tri evaluatora.
Kao rješenje, a i preporuka za buduće istraživačke radove ove tematike, nazire se primjena sofisticiranih informacionih tehnologija, gdje umjetna inteligencija (AI) sa jasnim algoritmima, a uzimajući u obzir potrebne pretpostavke o jasnoći ESG indeksa, može riješiti neke od inherentnih pristrasnosti ESG informacija i potencijalno čak i razlike u ESG indeksima koje proizlaze iz korporativnog samoizvještavanja, ali i od strane ESG evaluatora/agencija.
ESG informacije; ESG standard; ESG indeks; analiza sadržaja; izvještavanje ciljeva održivog razvoja
The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.
